决赛中，来自成都中医药大学的参赛团队围绕车载短距无线通讯技术进行了ISO标准设计，获得了华为赛道的冠军。

12月11日下午，新时代研究生教育教学改革座谈推进会暨高等教育（研究生）国家级教学成果奖获奖成果交流研讨会在复旦大学召开。今年正好是复旦研究生教育的100年，学校始终把研究生教育作为强校之基，近年来，深化研究生教育综合改革，顺利完成首轮博英三年行动计划，围绕四个面向构建高精尖缺创新型培养体系，形成学术学位和专业学位比翼齐飞的教育格局。

下一步，上海将深入学习贯彻习近平总书记考察上海的重要讲话精神，发挥高等教育龙头作用，提升创新策源能力。党委书记钟登华现场介绍了学校面向农业绿色发展的知农爱农新型人才培养体系构建与实践。党的十八大特别是全国研究生教育会议以来，各地各高校坚持服务需求、提高质量、追求卓越，全面深化研究生教育教学改革，取得积极成就。中国农业大学获唯一特等奖，科技小院成功奥秘何在？拆掉四堵墙，架起四座桥，培训四种品德，中国农业大学获得本次教学成果奖研究生层次唯一一个特等奖。裘新代表复旦大学对与会嘉宾表示欢迎，对各单位对学校长期关心指导表示感谢。

围绕两个先行先试要求，加快构建学科专业动态调整机制，深入推进新时代研究生教育教学改革，加强研究生创新能力和实践能力，全面提升研究生教育服务高质量发展的能力。现场，浙江大学发展委员会副主席、研究生教育研究中心主任严建华，北京大学医学部副主任段丽萍，东北师范大学副校长邬志辉作为一等奖获奖成果代表，江苏省教育厅副厅长袁靖宇，陕西省教育厅厅长王树声作为省级教育行政部门代表，清华大学研究生院院长周杰，复旦大学副校长徐雷，国防科技大学副校长吴建军，南昌大学党委书记罗嗣海作为高校代表，北京航空航天大学副校长赵巍胜作为卓越青年研究生导师奖励基金获奖者代表分别发言。以解决问题为出发点，世界科学智能大赛允许自由组队的机制，有力促进了不同学科背景的研究者共同协作。

成员均为浙江大学计算机专业在读硕士研究生，研究方向为计算材料科学。复旦大学副校长徐雷主持颁奖典礼。在解题过程中，他对AI for Science及其在化学领域的具体应用有了进一步的了解，他认为，将AI引入量子化学计算，不仅可以保持计算精度，还可以极大提高计算效率，将会对量子化学领域的发展产生关键推动作用。徐梦秋认为，团队合作对多学科交叉团队来说非常关键。

在上海市发改委、上海市经信委、上海市教委、上海市科委的指导下，复旦大学、上海科学智能研究院基于CFFF平台开放能力，邀请阿里云、中国电信、中国信通院云大所，6月27日联合发布首届世界科学智能大赛，以人工智能赋能科学发现，借原始创新推进科学发展。本次大赛旨在推进科学智能技术创新，挖掘顶尖创新团队，打造科学智能生态，激发人工智能发展新动能，为上海打造人工智能高地、我国抢占世界科技前沿提供有力支撑。

这次大赛为我们凝练学科交叉提供了新的可能性，让学生知道不同学科放在一起可以解决共同的问题，担任生命科学赛道评委的复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室副主任张梦翰说。在比赛过程中，崔钰观察到外推过程中求解结果快速劣化的问题，在复赛中通过将数值微分外推的加速收敛法引入到神经网络训练中，减缓求解结果劣化的发生，提升外推预测的准确度。从复赛开始，他们阅读大量参考文献，在大赛钉钉群中与其他选手展开讨论，决定借助已有的气象大模型的先验知识和特征表征能力，对数据进行轻量化的处理，最后顺利提升方案性能。这次大赛是VIPA团队首次参加AI和材料科学交叉的比赛。

不同专业背景的话语体系是完全不同的，我很好奇，面对一个生物学上的问题，团队是如何切入的？成员又是如何相互交流并且达成对问题的理解的一致性的？他认为，很多创造发明都是在不经意间得到了启发。典礼上，上海科学智能研究院与阿里云计算有限公司签署全面合作协议。经过激烈的角逐，最终决出了各个赛道的一二三等奖。从6月初赛起至今，团队持续提升模型的效率，从一开始选择了精度一般但模型更简单的Gemnet-dT，只考虑三体交互，到复赛后时调整为相同家族下引入四体交互的Gemnet-OC模型。

Pris 727意识到，目前的中期气象预报方法大多依赖于单一的时间序列预报策略，可能导致模型缺乏气象变量在时间尺度上丰富的规律和知识，预报精度有限。由于特征较少导致模型优化能带来的性能提升有限，他们不得不转向转向训练集的扩充工作，需要打通样本-特征-标签这一条数据通路。

选手们的性能提升方案有从数据扩展、方法改进、特征筛选和融合等多个方面，多支队伍都采用模型集成的办法，提高最终的预测精度。科学技术的发展离不开青年人的创新与担当，青年人是科学事业的希望和未来。

中国科学院院士、复旦大学校长金力，上海市教育委员会主任周亚明，上海市科学技术委员会副主任王晔，上海市教育委员会副主任孙真荣，上海市经济和信息化委员会总工程师葛东波，上海市徐汇区副区长王志华，中国科学院院士、复旦大学副校长张人禾，中国科学院院士、复旦大学化学与材料学院院长赵东元，上海中心气象台台长马雷鸣，阿里云智能集团副总裁韩飞，上海西岸开发（集团）有限公司副总经理曹其炜，中国电信上海公司资深经理钱名海出席典礼。上海科学智能研究院院长、复旦大学人工智能与产业研究院院长漆远，阿里云上海教科研行业总经理沈龙睿签署协议。复旦大学与上海科学智能研究院联合举办此次大赛和论坛，也是希望能够以此为契机，为青年学者提供高水平学术交流平台，进一步凝聚共识，促进科研范式变革，构建开放科学生态。复旦学子获评星辰学者值得一提的是，复旦大学本科生周潪剑，就读于信息科学与工程学院智能科学与技术专业，获得本次大赛星辰学者。他坦言，在答辩时，选手们的解决问题的思路和想法对他很有启发。人工智能是引领全球新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。

VIPA团队积极寻求导师帮助，成员之间相互鼓励，不断试错，借助开源数据库，仿照论文中的提取流程，整理训练集的同源数据集，显著提高比赛得分。我们创新性地提出一种多时间序列预测策略的集成气象预报方法，通过知识融合来让预报模型掌握更丰富的时序知识和气象变化规律，并在赛道任务上取得0.461的成绩，队长徐梦秋说。

材料科学赛道冠军是VIPA队。来自之江实验室的崔钰在流体力学赛道中化名脆鱼。

但刘智健认为，正是得益于大赛良好的赛制反馈和各支队伍之间的良性竞争，才让他们完成一两个人原本无法完成的任务。周潪剑提出了quipformerV1预测真实能量和原子线性拟合能量之间差值的方案。

复旦大学不仅提供了CFFF高性能智算平台，并联合上海科学智能研究院开放不同领域的科学数据，促进AI for science的发展。针对基于NS方程的流动问题，他将AI与流体力学、数学等紧密结合，使用传统方法指导神经网络的训练，增强神经网络的表示能力，提升对流体力学反问题的求解精度。评委们如何看比赛？对材料科学智能赛道来说，本次比赛引起了学术界对AI+材料的广泛关注。来自北京邮电大学人工智能学院的Pris 727团队喜获大气科学赛道的一等奖。

更重要的是通过与其他选手思维的碰撞，拓宽了自己的科研思路，为未来AI for Science研究奠定了坚实的基础。在马雷鸣看来，本次大赛对大气科学领域的研究范式将起到推动作用。

上午30支队伍在复旦大学参加总决赛，最终决出一、二、三等奖、最佳创新奖和星辰学者特别奖。通过这次大赛可以看到，虽然实际材料合成数据的有限，即数据量小，但AI算法仍然有很大的探索空间以提升材料的合成条件预测精度。

这次经历让他拓展了自己在深度学习和量子化学领域的知识面，锻炼了通过编写代码解决问题的能力，例如Machine Learning建模分子的方法、深度学习的调参技巧，不仅为我未来的学术研究提供新思路，也为我进入科研领域打下坚实基础，周潪剑说。我们从一开始最简单的模型开始，根据比赛A榜B榜的反馈，通过一个个jupyter notebook，不断迭代参数和模型，尝试不同策略，达到不错的预测效果。

金力、王晔、孙真荣、葛东波、王志华、韩飞、上海科学智能研究院理事长吴力波见证签约。5个赛道分别决出一等奖生命科学赛道冠军牛刀小试团队，由中国科学院大学生物信息学专业的王泰福与华南农业大学分子生物学专业的刘智健组成。VIPA团队的工作体现了选手对前沿研究成果的关注和应用能力，该赛道评委对他们使用图神经网络代替分子指纹提取连接体特征的方法给予高度评价。很多人说科研是越做越窄、越做越细的，但我们注意到，不能被自己的专业限制住思维。

它坚定了我们通过人工智能技术推动预报技术变革的信心，而且选手们的工作对于人工智能天气预报现存的物理可解释性难题的解决思路具有很强的启发性。受机器学习模型工程任务解决pipeline的启发，他们也尝试了模型融合、超参微调以及引入更多分子信息(如键信息)等策略。

面对金属有机框架材料的预测合成赛题，他们提出基于元素特性的金属嵌入表示，基于图神经网络和梯度提升树的回归预测，基于数据挖掘的同源数据集扩充的方案。来自加州大学戴维斯分校博士生的郭文韬是GPT-4 Auto Agent的一名成员。

5大赛道决出冠军，以赛促变，引领科学范式变革你们如何考虑涡度和散度的权重？如果不加约束条件，结果会怎样？11月30日上午，复旦大学邯郸校区第五教学楼内，首届世界科学智能大赛五大赛道比赛现场，选手面对评委们连珠炮式的提问，用精密的实验数据和清晰的逻辑条理一一给出回答。面对大量的数据，他们开展对数据细致探索性分析，针对性筛选得到最终特征。

(责任编辑：娄底市)